Entwicklung eines flexiblen und funktionsübergreifenden Business Datenmodells im Bereich Clinical Operations

Clinical Operations

n.a.

Mitarbeiter

Team SCALA

Berater

Projektlaufzeit

Monate

Die IT-Landschaft von Clinical Operations war durch viele eigenständige IT Systeme mit überlappenden Funktionalitäten gekennzeichnet, die entsprechend auch auf die gleichen Daten zugriffen bzw. diese veränderten.
Um die IT-Landschaft optimieren zu können, sollte zunächst ein gemeinsames Bild auf die Datenwelt des Bereiches entwickelt werden.
Hierzu sollte ein flexibles und funktionsübergreifendes Business Datenmodell entwickelt werden, das von den verschiedenen Business-Funktionen gut zu verstehen und pflegen ist und als funktionsübergreifende Kommunikationsplattform für Optimierungen genutzt werden kann.

Durchführung eines Workshops und mehreren Experten-Interviews zur Erhebung der Anforderungen an das Business Datenmodell.
Erstellung eines Konzeptes zur Erstellung eines funktionsübergreifenden Business Datenmodells für Clinical Operations unter Berücksichtigung bestimmter Rahmenbedingen (Nutzung von Referenzmodellen, schrittweiser und flexibler Aufbau, Reporting/Auswertbarkeit).
Entwicklung des Business Datenmodells für Clinical Operations in Enterprise Architect.
- Erstellung eines High Level Frameworks mit verschiedenen Datendomains (Business und Common Domains) unter Berücksichtigung vorhandener Referenzmodelle.
- Durchführung eines „Trial Runs“ durch Überführung ausgewählter BPMN 2.0-Prozesse in Enterprise Architect, Identifikation der relevanten (Business) Datenobjekte inklusive Verlinkung mit den korrespondierenden Prozessschritten und Ergänzung und Ausmodellierung der Datenobjekte in den jeweiligen Datendomains.
- Modellierung eines funktionsübergreifenden Datenmodells durch Zusammenführung der verschiedenen Domain-Modelle.
Erstellung von Reports auf verschiedenen Informationsebenen.
Erstellung eines Marketing Slide Decks zur Gewinnung von Fach-Experten und angrenzenden Funktionsbereichen mit dem Ziel, das Business Datenmodell zu verproben und gemeinschaftlich weiter zu entwickeln.

Konsistenter und flexibler Datenmodellierungsansatz, durch den das Datenmodell sukzessive und funktionsübergreifend weiterentwickelt und komplettiert werden kann.
Flexible Analyse- und Reportingmöglichkeiten durch integrierte Auswertungsfunktionlitäten.
Gute Plattform zur Identifikation und Ableitung von IT-strategischen Handlungsfeldern.